(이 글은 윈도우 환경을 기준으로 작성되었습니다)
난 파이썬은 간단한 코딩테스트를 푸는수준으로만 사용해왔다
그래서 편하게 pip install만 하면 쉽게 사용할수있을줄 알았다.
하지만 dlib 패키지 설치중에 정말 많은 오류를 격었다
시스템 환경 변수등 수동으로 설정하는 과정도 많고
텐서는 엔비디아 사이트에서 또 다운받아야하는부분도있는데다가
다양한 패키지(라이브러리)를 사용해야하는 파이썬은 버전에 굉장히 민감하기때문에
프로젝트마다 독립적인 개발환경이 중요하다는것을 알게되었다.
이런경험을 통해 가상환경이 중요하고 또 이런환경을 제공하는 툴이있다는것을 배웠다..
그래서 이번에 2일정도 삽질을 해서 배운
파이썬 개발환경을 만드는방법을 정리해서 기록하려고한다
난 콘다와 파이참을 사용하기때문에 콘다와 파이참을 기준으로 설명할것이다.
일단 만약에 이미 파이썬이나 파이참이나 이미 설치되어있는 파이썬 관련 프로그램이있다면
싹 전부다 삭제하고 처음부터 하는게 제일 속편하고 편해서
전부다 삭제하고 시작하는것을 추천한다
다운로드 링크
Free Download | Anaconda
Anaconda's open-source Distribution is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine.
www.anaconda.com
아나콘다 굉장히 편리한 툴이다
프로젝트마다 독립적인 개발환경을 만들수있게 해줘서
프로젝트마다 파이썬이나 라이브러리의 버전을 각자 다르게 셋팅할수있고
프로젝트가 서로 영향을 받지않게 해줄수있다
아나콘다의 경량형 버전 미니콘다도 있는데 기능의 차이가 없다고하니 그것을 쓰는것도 좋아보인다
쭉 인스톨한뒤에 설정은 추천하는대로 따라하면된다
환경변수에 패스추가할수있는데 아나콘다에서는 비추천한다
파이참 개발환경에서 파이썬 터미널을 지원하는것을 사용하는게
cmd같은 터미널 접속해서 가상환경 접속하는것보다 훨씬간편하니
그냥 추천하는대로 패스를 추가 하지않는게 나을것같다.
아나콘다가 설치가 완료되었다면 이제 가상 환경을 생성하는법만 배우면 아나콘다는 완료한것이다.
가상환경의 리스트를 볼수있는 명령어
conda info --envs
콘다에서 가상환경을 생성하는 명령어
conda create -n 가상환경 이름 python = 파이썬 버전
가상환경을 생성하였으면
파이참을 설치한다
PyCharm 다운로드: JetBrains가 만든 전문 개발자용 Python IDE
PyCharm 다운로드: JetBrains가 만든 전문 개발자용 Python IDE
www.jetbrains.com
이거는 설명할 부분이없어서 그냥 쭉 설치하면된다
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